Visualisasi Data Menggunakan Excel Bagian 1

Kegiatan ini dirancang untuk mahasiswa kesehatan masyarakat agar mahir membuat grafik data yang efektif di Excel, bukan hanya teknis tapi juga strategis untuk mendukung keputusan berbasis bukti. Berikut langkah-langkah utamanya, disajikan secara sederhana: 1. Memahami Konteks dan Tujuan Peserta menganalisis data contoh (misalnya, prevalensi hipertensi di berbagai RT atau tren penyakit waktu). Mereka identifikasi audiens (seperti pembuat kebijakan atau masyarakat awam) dan pesan utama (contoh: "RT mana yang butuh intervensi prioritas?"). Ini memastikan grafik sesuai kebutuhan, seperti menyoroti risiko kesehatan masyarakat. 2. Memilih Jenis Grafik yang Tepat (Rubrik: Pemilihan Visual) Berdasarkan data, pilih grafik ideal: line chart untuk tren waktu (misalnya, peningkatan kasus penyakit), bar/column chart untuk perbandingan kelompok (misalnya, hipertensi antar usia), atau stacked bar untuk proporsi (misalnya, distribusi penyakit). Hindari pie chart kecuali kategori sedikit. Latihan: Ubah data mentah menjadi grafik dasar di Excel dan evaluasi apakah mudah dibaca. 3. Mendesain Grafik yang Bersih dan Jelas (Rubrik: Desain & Kejelasan) Bersihkan elemen mengganggu: hapus gridline berlebih, efek 3D, atau legenda rumit. Gunakan warna bermakna (merah untuk risiko tinggi, hijau untuk aman), tambah white space, dan pastikan label sederhana. Latihan: Edit grafik di Excel untuk fokus pada data inti, kurangi "clutter" agar audiens cepat paham tanpa beban kognitif. 4. Menambahkan Insight dan Cerita (Rubrik: Insight & Storytelling) Soroti pesan utama dengan anotasi (misalnya, panah ke titik puncak tren), judul naratif (contoh: "Peningkatan Hipertensi di RT 5: Butuh Intervensi Segera"), dan narasi singkat. Gabungkan grafik dengan teks ringkas untuk "cerita data". Latihan: Buat dashboard sederhana di Excel yang memandu audiens (terutama dengan numerasi rendah) untuk ambil keputusan, seperti prioritas program kesehatan. Alat dan Bahan / Instrumen 1. Laptop + Microsoft Excel (≥2016) 2. File Excel Latihan (P5-Latihan_Visualisasi Data Bagian 1_untuk Mahasiswa) Langkah Kerja A. Pembukaan & Orientasi (10 menit) - Buka file latihan Latihan_(P5-Latihan_Visualisasi Data_1_Rubik_untuk Mahasiswa) - Baca sheet Petunjuk bersama dosen/asisten, pahami prinsip dasar visualisasi. - Kenali rubrik penilaian di sheet Rubrik_Penilaian agar tahu aspek yang akan dinilai. B. Latihan Dataset 1 — Kunjungan Posyandu (±20 menit) - Pindah ke sheet Soal1_Posyandu. - Amati tabel Bulan dan Kunjungan (Jan–Des). - Insert → Column Chart (Clustered). Lihat grafik default. - Perbaiki: ubah judul, hapus gridline, sorot puncak kunjungan. - Insert → Line Chart untuk bandingkan tren. - Insert → Pie Chart lalu evaluasi ketepatan untuk data waktu C. Latihan Dataset 2 — Tekanan Darah Lansia per RT (±15 menit) - Buka sheet Soal2_TekananDarah. - Insert → Clustered Column → ubah ke 100% Stacked Column. - Gunakan warna bermakna: hijau-normal, kuning-preHT, merah-HT. - Tambahkan insight: RT hipertensi tertinggi D. Latihan Dataset 3 — Kepatuhan Pengobatan TBC (±10 menit) - Buka sheet Soal3_TBC. - Gunakan kolom % otomatis, Insert → 100% Stacked Column. - Sorot RW dengan % Tidak Patuh tertinggi (RW2) E. Latihan Dataset 4 — Kasus DBD & Malaria per Kecamatan (±10 menit) - Buka sheet Soal4_DBDMalaria. - Insert → Clustered Column. - Rapikan judul, warna kontras, label angka tertinggi F. Refleksi & Penilaian (±5 menit) - Isi checklist self-review di setiap sheet. - Diskusi kelas: apa yang membuat data mudah dipahami. - Lihat sheet Rubrik_Penilaian, hitung skor diri (akan diisi/dinilai oleh Asprak)