SILAB

Detail Logbook

Viasualisasi Data Menggunakan Excel Bagian 1

Logbook #134
Informasi Pengguna

Nama : Qonita Nur Fathiya

NIM : J410240092

Mata Kuliah : Praktikum Biostatistik Dasar

Dosen Pengampu : Dr. dr. Burhannudin Ichsan, M.Med.Ed

Informasi Kegiatan

Lokasi : Lab Komputer

Tanggal : 06-10-2025

Jam Kegiatan : 09:50 - 11:30

Durasi : 100 Menit

Jumlah Mahasiswa : 22 Orang

Jenis Kegiatan : Praktikum

Detail Kegiatan
Viasualisasi Data Menggunakan Excel Bagian 1

1. Pemilihan Visual yang Tepat (Rubrik : Pemilihan Visual) Pemilihan grafik harus disesuaikan dengan tujuan analisis agar pesan mudah dipahami. Data tren waktu paling baik ditampilkan dengan line chart untuk menekankan perubahan antarperiode, sedangkan perbandingan kelompok lebih jelas dengan bar atau column chart. Untuk proporsi, 100% stacked bar efektif, sedangkan pie chart hanya tepat jika kategori sedikit dan perbedaannya jelas (Knaflic, 2015; Berinato, 2019). 2. Desain dan Kejelasan (Rubrik : Desain & Kejelasan) Setelah bentuk grafis dipilih, desain yang bersih memastikan pembaca fokus pada informasi penting. Prinsip Clutter is Your Enemy (Knaflic, 2015) dan Crafting for Clarity (Berinato, 2019) menekankan penghapusan elemen tidak perlu seperti gridline berlebih, efek 3D, dan legenda yang membingungkan, serta memanfaatkan white space untuk mengurangi beban kognitif. Warna digunakan secara bermakna, misalnya merah untuk risiko tinggi atau hijau untuk kategori aman (Berinato, 2019). Pedoman ilmiah seperti sepuluh aturan visualisasi (Kelleher & Wagener, 2011) memperkuat pentingnya kontras, konsistensi, dan desain yang ramah audiens. 3. Insight dan Storytelling (Rubrik : Insight & Storytelling) Data storytelling menggabungkan grafik dan narasi ringkas agar audiens non-ahli memahami arti data (Zikmund-Fisher et al., 2014). Dalam kesehatan masyarakat, desain visual yang berfokus pada kebutuhan pengguna terbukti mempercepat interpretasi dan tindakan (Rabiei et al., 2024), sementara riset juga mengingatkan bahwa grafik statis yang jelas sering lebih efektif bagi audiens dengan numerasi rendah (Zikmund-Fisher et al., 2012). Tujuan : 1. Menjelaskan Konsep dasar simple random sampling, stratified random sampling, dan cluster sampling dalam penelitian kesehatan masyarakat 2. Mampu untuk Mengaplikasikan teknik sampling menggunakan Microsoft Excel melalui fungsi =RAND(), fitur Sort, dan Filter. 3. Menggunakan data penelitian nyata (30 responden, nama samaran, variabel terbatas) secara etis dalam pembelajaran. Alat & Bahan / Instrumen 1. Laptop + Microsoft Excel (≥2016) 2. File Excel Latihan (P5 Latihan_Visualisasi Data Bagian 1_untuk Mahasiswa) 3. Proyektor / layar untuk demo