analisis hasil pengukuran penggunaan wearable

Review Minggu Lalu : Penggunaan wearable device (fitur langkah, HR, kalori, dll) Pencatatan data aktivitas harian Interpretasi awal data Analisis sederhana berdasarkan pola individu Tujuan Pembelajaran Minggu ini : 1. Mengolah dan memvisualisasikan data wearable 2. Menganalisis pola data kesehatan individu 3. Mengidentifikasi faktor penyebab perubahan data 4. Merumuskan strategi peningkatan kesehatan berbasis data 5. Menghubungkan konsep kesehatan digital dengan self-monitoring Pemanfaatan Data Wereable : Self-monitoring kondisi tubuh Deteksi dini tanda kelelahan/stress Evaluasi efektivitas olahraga Mengidentifikasi pola sedentary behavior Membuat rencana kesehatan jangka pendek & panjang Pentingnya Visualisasi Data Kesehatan : Mendeteksi tren & pola Membaca data lebih cepat & mudah Membandingkan data dengan target kesehatan Membangun kesadaran diri berbasis data Jenis grafik yang bisa digunakan: Line chart: tren langkah/detak jantung Bar chart: perbandingan kalori harian Pie chart: proporsi aktivitas Scatter plot: hubungan HR vs aktivitas Analisis Pola Kesehatan : Apakah langkah harian meningkat atau menurun? Kapan detak jantung Anda paling tinggi? Apakah aktivitas memenuhi rekomendasi WHO? Berapa kalori terbakar dibanding target harian? Apa hubungan antara tidur, stres, dan detak jantung? Instruksi Praktikum : 1. Gunakan data wearable minggu lalu (langkah, kalori, HR, dll) selama min. 5 hari. 2. Buat minimal 2 grafik visualisasi (bebas format). 3. Analisis perubahan, pola, dan temuan data. 4. Hubungkan data dengan aktivitas harian & gaya hidup. 5. Buat refleksi pribadi: Kekurangan aktivitas? Apa faktor penyebab? Apa rencana perbaikan?