SILAB

Detail Logbook

PENGUKURAN NILAI-NILAI LETAK (LOKASI) (Kuartil, Desil, Persentil)

Logbook #203
Informasi Pengguna

Nama : Destia Astri Wahyu Pratiwi

NIM : J410240042

Mata Kuliah : Praktikum Biostatistika Dasar

Dosen Pengampu : Prof. Dr. Yuli Kusumawati, S.KM., M.Kes (Epid)

Informasi Kegiatan

Lokasi : Lab Komputer

Tanggal : 18-11-2025

Jam Kegiatan : 09:50 - 11:30

Durasi : 100 Menit

Jumlah Mahasiswa : 22 Orang

Jenis Kegiatan : Praktikum

Detail Kegiatan
PENGUKURAN NILAI-NILAI LETAK (LOKASI) (Kuartil, Desil, Persentil)

Deskripsi kegiatan : pada praktikum ini melibatkan pengukuran nilai-nilai letak seperti kuartil, desil, dan persentil pada data yang telah dikumpulkan. Kegiatan dilakukan dengan menggunakan metode statistik untuk memetakan distribusi data agar mendapatkan gambaran yang lebih jelas mengenai variasi dan penyebarannya. Langkah kerja dimulai dengan persiapan data yang akan dianalisis, kemudian menggunakan rumus-rumus statistik yang tersedia dalam perangkat lunak Microsoft Excel untuk menghitung nilai kuartil, desil, dan persentil dari data yang berupa variabel berat badan lahir bayi dan umur ibu. Alat yang digunakan dalam kegiatan ini terutama berupa komputer atau laptop dengan perangkat lunak Microsoft Excel yang sudah terpasang. Excel berfungsi sebagai media utama untuk mengolah data dan menerapkan rumus-rumus statistik guna memperoleh hasil pengukuran nilai-nilai letak secara efisien dan akurat. Selain itu, diperlukan juga koneksi internet apabila menggunakan data latihan yang diunduh melalui tautan tertentu. Bahan yang digunakan adalah dataset yang berisi data-data berupa variabel berat badan lahir bayi dan umur ibu, yang dapat berupa data tunggal maupun data berkelompok. Data tersebut biasanya diperoleh dari hasil pengumpulan sampel dalam bidang kesehatan masyarakat atau demografi. Dataset ini menjadi dasar analisis untuk menghitung kuartil, desil, dan persentil dalam rangka memahami pola dan distribusi data. Jumlah yang digunakan dalam analisis tergantung pada jumlah entri data dalam dataset yang dianalisis. Misalnya, untuk variabel umur ibu, analisis dilakukan pada sejumlah 50 entri data yang dikumpulkan dan diolah. Jumlah data yang cukup ini memungkinkan untuk memperoleh hasil statistik yang representatif dan dapat dijadikan dasar pengambilan keputusan atau penelitian lebih lanjut.