SILAB

Detail Logbook

UJI PERBEDAAN DUA RATA-RATA TIDAK BERPASANGAN (T-TEST INDEPENDEN)

Logbook #242
Informasi Pengguna

Nama : Destia Astri Wahyu Pratiwi

NIM : J410240042

Mata Kuliah : Praktikum Biostatistik Dasar

Dosen Pengampu : Prof. Dr. Yuli Kusumawati, S.KM., M.Kes (Epid)

Informasi Kegiatan

Lokasi : Lab Komputer

Tanggal : 09-12-2025

Jam Kegiatan : 09:50 - 11:30

Durasi : 100 Menit

Jumlah Mahasiswa : 23 Orang

Jenis Kegiatan : Praktikum

Detail Kegiatan
UJI PERBEDAAN DUA RATA-RATA TIDAK BERPASANGAN (T-TEST INDEPENDEN)

- Deskripsi Kegiatan Praktikum ini membahas uji perbedaan dua rata-rata tidak berpasangan menggunakan T-Test Independen untuk menganalisis perbedaan kadar hemoglobin (Hb) ibu melahirkan antara kelompok bayi dengan BBLR (Berat Badan Lahir Rendah) dan tanpa BBLR. Kegiatan dimulai dengan membuka data di Microsoft Excel, memilih menu Data > Data Analysis > t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances, memasukkan range data kadar Hb untuk kedua kelompok (misalnya H1:H15 untuk ibu dengan BBLR dan H16:H35 untuk ibu tanpa BBLR), mencentang opsi Labels, serta menentukan output range sebelum menekan OK untuk menghasilkan tabel hasil uji. ## Alat dan Bahan - Alat: Microsoft Excel (untuk input data, analisis statistik, dan output hasil uji t). - Bahan: Dataset 50 responden dengan variabel No Responden, Umur, Status BBLR (Ya/Tidak), dan Kadar Hemoglobin (contoh: 10,1 g/dL untuk responden 1 dengan BBLR Ya); data dipilah menjadi dua kelompok (15 sampel ibu dengan BBLR dan 35 sampel ibu tanpa BBLR). Langkah-Langkah 1. Buka file Excel berisi data yang sudah diinput. 2. Klik tab Data > Data Analysis (pojok kanan atas). 3. Pilih "t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances" lalu OK. 4. Pilah data terlebih dahulu: Buat kolom terpisah untuk kadar Hb kelompok BBLR (H1-H15) dan tidak BBLR. 5. Input Variable 1 Range: Blok data Hb BBLR (misal H1:H15); Variable 2 Range: Blok data Hb tidak BBLR. 6. Pada Output Options, pilih Output Range (klik sel tujuan), centang Labels, lalu OK. 7. Interpretasikan hasil: Bandingkan nilai p (contoh: p=0,167 > 0,05, Ho diterima, tidak ada perbedaan signifikan).