Uji Korelasi dan Regresi

Uji statistik ini digunakan untuk menguji hipotesis keterkaitan antara variabel bebas (X) dengan variabel terikat (Y). Korelasi merupakan angka yg menunjukkan arah dan kuatnya hubungan antara dua variabel atau lebih. Arah hubungan ditunjukkan dgn tanda + atau – , Besar/Kuat hubungan ditunjukkan dlm nilai koefisien korelasi (r). Hubungan positif, bila nilai suatu variabel ditingkatkan, maka variabel yang lain akan meningkat. Hubungan negatif, bila nilai suatu variabel ditingkatkan, maka variabel yg lain akan menurun. Uji Korelasi ada yang termasuk statsitik parametrik adalah Pearson Product Moment, digunakan untuk mencari besar dan arah hubungan serta membuktikan hipotesis hubungan. Kedua variabel (bebas dan terikat) berbentuk/berskala data interval/ratio. Syarat data berdistribusi normal, dan sumber data sama. Analisis regresi merupakan metode analisis statistika untuk menggambarkan model hubungan keterkaitan antara dua variabel atau lebih. Dalam model keterkaitan tersebut varabel yang terlibat dikelompokkan menjadi variabel bebas (independent) sebagai variabel penduga (predictor) yang biasa dikelompokkan dengan huruf X dan variabel terikat (dependent) sebagai variabel respon yang biasa dilambangkan dengan huruf Y. Hubungan antar variabel-variabel tersebut dapat dinyatakan dalam bentuk fungsi linear maupun fungsi non-linear. Manfaat analisis regresi antara lain dapat digunakan untuk meramalkan nilai variabel respon dengan derajat keyakinan tertentu jika nilai variabel bebas diketahui. Alat dan Bahan : Data variabel bebas dan variable terikat Langkah-Langkah 1. Pertama, bukalah data file yang sudah di input pada Excel 2. Kemudian klik “Data” lalu klik “Data Analysis” pada bagian pojok kanan atas 3. Klik “Correlation” kemudian tekan “OK” 4. Input Range dengan blok data kolom “Lama Menstruasi” (SB$1) hingga kolom “Kadar Hb” (SC$32) 5. Pada bagian output options pilih “Output Range” isi kolom dengan meng- klik cel pada bagian excel sebagai tempat hasil data nanti 6. Ceklist (√) bagian “Labels First in Row” kemudian klik “OK” 7. Maka akan muncul hasilnya Analisis Regresi 1. Pertama, bukalah data file yang sudah di input pada Excel 2. Kemudian klik “Data” lalu klik “Data Analysis” pada bagian pojok kanan atas 3. Klik “Regression” kemudian tekan “OK” 4. Input Y Range dengan blok data kolom “kadar hb” baris pertama (SB$1) hingga kolom “kadar hb” baris 32 (SB$32) 5. Input X Range dengan blok data kolom “lama menstruasi” baris pertama (SC$1) hingga kolom “lama menstruasi” baris ke 32 (SC$32) 6. Pada bagian output options pilih “Output Range” isi kolom dengan meng- klik cel pada bagian excel sebagai tempat hasil data nanti 7. Ceklis (√) bagian “Labels” “Confidence Level” “Residuals” “Standardized Residuals” dan “Normal Probability Plots” kemudian klik “OK” 8. Maka akan muncul hasilnya Hasil Kerja/Hasil Diskusi Berdasarkan hasil uji korelasi antara umur dengan kadar hemoglobin diperoleh nilai koefisien relasi (r) sebesar 0,85. Hal tersebut berarti bahwa ada korelasi antara lama menstruasi dengan kadar hb (tingkat hubungan sangat kuat) Hipotesis Penelitian: Ada perbedaan kadar Hb ibu melahirkan antara yang bayinya BBLR dan tidak BBLR. Berdasarkan hasil analisis uji t independent diperoleh nilai p uji dua sisi 0,1672 > 0,05, maka Ho diterima. Kesimpulan: Tidak ada perbedaan kadar Hb ibu melahirkan antara yang bayinya BBLR dan tidak BBLR. Atau kadar Hb ibu yang melahirkan bayi BBLR dan Tidak BBLR sama saja.