Analisis Data Statistik pada Excel

Pada tingkat global, Organisasi Kesehatan Dunia (World Health Organization, WHO) melalui Data Quality Assurance (DQA) toolkit menyediakan perangkat untuk Sistem Informasi Kesehatan Rutin (Routine Health Information System, RHIS)—termasuk aplikasi di District Health Information Software 2 (DHIS2) dan alat bantu berbasis Excel serta Census and Survey Processing System (CSPro)—untuk pemeriksaan rutin dan desk review mutu data (World Health Organization, 2023). Kerangka Data Quality Review (DQR) memberi metrik baku dan pendekatan yang seragam untuk menilai mutu data fasilitas (World Health Organization, 2019). Selain itu, literatur terbaru menjelaskan modul pelatihan Excel untuk analisis ketimpangan kesehatan (menyiapkan data terdisagregasi, menghitung proporsi/rate, membersihkan kesalahan rumus, dan menggabungkan tabel rujukan) yang dirancang bagi pengguna non-statistik di konteks sumber daya terbatas (Kirkby et al., 2024). Dengan demikian, penguasaan rumus sederhana dan fungsi logika/teks di Excel merupakan kompetensi dasar yang langsung aplikatif untuk kontrol mutu data rutin, evaluasi program, serta penelitian/survei kesehatan. Alat dan Bahan / Instrumen: 1. Laptop/PC dengan Microsoft Excel 2016/2019 atau Microsoft 365. 2. File latihan (.xlsx) – disediakan dalam paket template. 3. Daftar wilayah (Kab/Kota) untuk validasi data (dropdown). Langkah Kerja: 1. Tambahkan Sheet. Beri nama Sheet sebagai P2_Data2. 2. Formatting Data (Angka, Tanggal, Persen) 3. Buat Tabel Berwarna dan memiliki Header serta Filter 4. Format tanggal dari Y-M-D menjadi D-M-Y: Hasil Kerja / Hasil Diskusi: 1. File excel rapi, bagian yang tulisan header tidak terlihat sudah terlihat karena sudah di wrap. 2. Tabel sudah berwarna Olive Green Table Style Medium 4 3. Isi tabel sudah diurutkan tengah (alignment: Center) 4. Tanggal sudah diubah dari YMD menjadi DMY