Sampling Menggunakan Excel

Simple random sampling adalah teknik sampling yang memberikan peluang sama bagi setiap individu untuk dipilih. Metode ini mudah dan adil, tetapi dapat menghasilkan distribusi sampel yang tidak seimbang bila ada kelompok kecil dalam populasi (Sharma, 2021). Stratified random sampling dilakukan dengan membagi populasi ke dalam strata homogen, lalu mengambil sampel secara acak dari tiap strata. Teknik ini menjamin keterwakilan kelompok dan meningkatkan presisi estimasi. Cluster sampling memilih kelompok (cluster) sebagai unit analisis, lalu semua individu di dalamnya menjadi sampel. Metode ini lebih efisien secara biaya dan logistik, tetapi dapat meningkatkan sampling error karena homogenitas dalam cluster. Tujuan : 1. Menjelaskan konsep dasar simple random sampling, dan cluster sampling dalam penelitian kesehatan masyarakat. 2. Setelah selesai praktik, mahasiswa diharapkan mampu untuk mengaplikasikan teknik sampling menggunakan Microsoft Excel melalui fungsi =RAND(), fitur Sort, dan Filter. 3. Menggunakan data penelitian nyata (30 responden, nama samaran, variabel terbatas) secara etis dalam pembelajaran. Alat dan Bahan : 1. Komputer/laptop 2. Data kerangka sampel (populasi) (lihat file excel) Langkah kerja 1. Simple Random Sampling (SRS) a. Tambahkan kolom Rand di samping data responden. b. Klik sel pertama di kolom Rand → ketik =RAND() → tekan Enter. c. Salin rumus ke semua baris responden. d. Klik menu Data → Sort → Sort Smallest to Largest (ikon A–Z). e. Pilih 5 responden pertama → beri tanda Y di kolom “Terpilih (Y/T)”. f. Blok kolom Rand → Copy → Paste Values (ikon 123) agar angka acak tidak berubah. 2. Stratified Random Sampling a. Aktifkan Filter (menu Data → Filter). b. Pilih salah satu Puskesmas di kolom Puskesmas. c. Isi kolom Rand dengan =RAND(), salin ke semua baris responden puskesmas tersebut. d. Klik Sort A–Z di kolom Rand. e. Ambil 2 responden teratas dari puskesmas itu → beri tanda Y. f. Ulangi langkah yang sama untuk semua puskesmas. g. Hapus filter → akan terlihat 6 responden terpilih (2 per puskesmas). h. Jangan lupa Paste Values pada kolom Rand agar hasil tetap. 3. Cluster Sampling a. Buat daftar nama puskesmas unik di sheet baru. b. Tambahkan kolom Rand → isi dengan =RAND() → salin ke semua baris. c. Sort kolom Rand (A–Z) → pilih 1 puskesmas teratas. d. Kembali ke data responden → filter berdasarkan puskesmas terpilih. e. Tandai semua responden dari puskesmas itu dengan Y di kolom “Terpilih (Y/T)”. f. Hasil akhir: semua responden dalam puskesmas tersebut menjadi sampel.